2025 축산농가 경영 개선 데이터 지원 절차 대상 최종 정리

축산물품질평가원(KAPE)이 보유한 핵심 공공 빅데이터(축산물 등급, 이력, 유통 정보)를 축산 분야 벤처·창업 기업에 개방하여 혁신을 지원합니다. 이는 공공 데이터와 민간 서비스의 연계를 통해 축산농가의 생산성 향상과 경영 개선을 실질적으로 도모하며, 국내 축산 산업의 디지털 전환을 가속화하기 위함입니다.

본 문서는 마이데이터 활용을 희망하는 기업들에게 지원 내용, 지원 대상 및 신청 절차에 대한 명확한 정보를 제공하는 데 초점을 맞춥니다.

농가 경쟁력 강화를 위한 핵심 공공 데이터 활용 영역: 3대 축

축산물 마이데이터 서비스는 벤처 및 스타트업이 축산 농가의 경영 개선을 돕고 생산성을 극대화할 수 있도록, 축산물품질평가원(KAPE)이 생산하고 관리하는 방대한 빅데이터를 전략적으로 제공하여 산업 활성화를 도모합니다.

핵심 가치: KAPE가 보유한 축산물 등급, 이력, 유통 정보를 연계하여 축산 분야 벤처 창업자 및 창업 예정자의 혁신적인 서비스 개발을 지원하고, 결과적으로 축산 농가의 경영 개선과 생산성 향상에 기여하는 공공-민간 협력 모델입니다.

활용 목적별 데이터 3대 축 상세

제공되는 데이터는 기업의 사업 목적과 농가의 생산성 향상을 위해 세 가지 핵심 범주로 맞춤형으로 활용됩니다. 특히 이 데이터는 축산법(제36조) 등 관련 근거에 따라 안정적인 기술 지원 형태로 제공됩니다.

• 1. 품질정보 제공 (Quality Data): 소, 돼지, 닭, 오리, 계란 등 주요 축산물의 품질 등급 데이터를 활용해, 농가 컨설팅 솔루션을 개발하는 벤처업체에 필수 정보를 제공합니다.
• 2. 이력정보 제공 (History Data): 축산물의 사육 두수 변화 및 개체별 이동 경로 정보를 통해 스마트팜의 통합 관리 시스템 구축을 위한 기반 자료를 제공합니다.
• 3. 유통정보 활용 (Distribution Data): 생산자, 도매상, 그리고 약 3,000명의 소비자 패널 데이터를 기반으로, 중소·벤처 기업이 개발한 신제품의 시장 선호도 분석 및 활용 가능성을 객관적으로 검증합니다.

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축산농가의 경영 개선 및 생산성 향상을 위한 필수 데이터와 인프라가 준비되어 있습니다. 더 자세한 제공 데이터 및 신청 방법은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.

제공 데이터 및 신청 방법 상세 확인하기

혁신 서비스 개발을 위한 지원 대상 및 선정 기준

이 마이데이터 서비스는 축산 농가의 생산성 향상과 경영 개선을 촉진하고 새로운 벤처 생태계를 조성하기 위해, 축산물품질평가원의 핵심 데이터를 활용할 기업을 지원하는 데 중점을 둡니다. 지원 요건을 정확히 이해하고 사업 계획을 준비하는 것이 중요합니다.

핵심 데이터 활용을 위한 지원 대상 자격

주요 지원 대상은 축산 분야에서 혁신적인 서비스를 개발하고자 하는 벤처 창업자 및 창업 예정자입니다. 이들은 특히 축산농가의 생산성 향상 등 경영 개선을 목표로 하며, 축산물품질평가원에서 생산하고 관리하는 축산농가 마이데이터가 자사의 사업 추진에 필수적으로 필요한 기업이어야 지원 자격을 얻습니다.

제공되는 축산물 빅데이터의 종류 요약

제공되는 데이터는 크게 품질 정보(등급 데이터), 이력 정보(사육/이동 경로), 유통 정보(소비자 패널 활용)로 나뉘며, 이를 통해 벤처업체는 농가 컨설팅 및 스마트팜 통합 관리 등 차별화된 서비스를 개발할 수 있도록 기술 지원이 이루어집니다.

지원 기업 선정 과정 및 주요 기준

신청은 상시 접수를 통해 이루어지며, 접수 후 바로 결정되는 것이 아니라 정기적인 내부 심의를 거칩니다.

1. 상시 접수: 축산물품질평가원 빅데이터분석처로 전화 문의 후 신청 의사를 전달합니다.
2. 분기별 심의: 접수된 신청 건들은 분기별 내부 협의회를 소집하여 심도 있게 검토됩니다.
3. 최종 선정: 협의회에서는 제출된 사업 계획의 구체적인 활용 방안과 이를 통한 축산 산업 활성화 및 공익적 효과 등 사업 실현 가능성을 가장 중요한 평가 기준으로 삼아 공정하게 심사합니다.
4. 지원 개시: 최종 선정된 기업에게 축산물 빅데이터 및 인프라가 기술지원 형태로 제공됩니다.

서비스 신청 방법 및 접수/문의처 정보

본 서비스는 축산 분야 벤처 및 창업 예정 기업의 경쟁력 강화를 목표로, 축산물품질평가원이 보유한 축산물 등급, 이력, 유통 관련 빅데이터 및 인프라를 제공하는 기술지원 형태로 운영됩니다. 기업들의 유연한 사업 추진을 위해 신청 기간은 상시 신청으로 진행되니, 사업 계획이 구체화되면 언제든지 지원 요청이 가능합니다.

지원 신청 절차 및 최종 선정 과정 요약

핵심 신청 방식 및 심사 안내

• 신청 방법: 기타 (전화 신청) - 축산 분야 벤처/창업 희망 기업은 담당 부서로 직접 문의 후 신청 의사 전달.
• 지원 대상: 축산농가 마이데이터가 필요한 축산분야 벤처창업자 및 창업예정자.
• 최종 지원 결정: 신청 접수 이후, 내부 검토를 위해 분기별 내부 협의회를 거쳐 지원이 필요한 최종 기업을 선정하여 지원합니다.

접수 및 전문 문의처 상세 정보

서비스 내용 및 신청 자격에 대한 상세한 확인과 접수 관련 문의는 축산물품질평가원의 전문 부서를 통해 친절하게 안내받으실 수 있습니다. 특히 데이터 활용 방안 등 기술적인 문의에 대한 집중적인 상담이 가능합니다.

• 소관 기관: 축산물품질평가원
• 담당 부서: 빅데이터분석처
• 전화 문의: 044-410-7102 (신청 접수 및 문의 동일)

서비스 이용자를 위한 주요 질의응답 (FAQ) 심화

Q1: 축산물 마이데이터 서비스에서 구체적으로 어떤 종류의 데이터가 제공되나요?

축산물품질평가원이 보유한 빅데이터는 벤처 산업 활성화를 위해 크게 세 가지 핵심 정보로 분류되어 제공되며, 이를 통한 기술지원이 본 서비스의 핵심입니다.

1. 품질 정보: 소, 돼지, 말고기, 닭고기, 오리고기, 계란의 품질 등급 데이터를 제공하여 축산농가 컨설팅 벤처업체의 정보 활용을 지원합니다.
2. 이력 정보: 축산물(소, 돼지, 닭, 오리, 계란)의 사육두수, 개체별 이동 경로 등의 정보를 제공하여 스마트팜 농장 통합 관리 솔루션 개발에 기여합니다.
3. 유통 정보: 우리 기관이 보유한 생산·도매·소비자패널(3,000명)을 활용하여 개발 제품의 선호도 조사 및 시장 활용 가능성 분석을 지원합니다.

Q2: 지원 대상 기업의 정확한 자격 요건은 무엇이며, 지원 형태는 어떻게 되나요?

지원 대상은 축산 분야의 벤처 창업자 및 창업 예정자이며, 단순한 축산 농가에 국한되지 않습니다.

핵심적으로는 축산물품질평가원에서 생산 및 관리하는 축산농가 마이데이터가 신제품 개발, 컨설팅 서비스 구축 등 벤처 사업 활성화를 위해 *필수적으로 필요한 기업*을 중점적으로 지원합니다. 지원은 데이터 제공 및 보유 인프라 활용을 포함하는 기술지원 형태로 제공됩니다.

궁극적으로는 이 데이터를 활용하여 축산농가의 생산성 향상 등 경영 개선 지원에 기여할 수 있는 기업을 선정하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Q3: 서비스 신청 및 최종 지원 기업 선정 과정은 어떻게 진행되며, 얼마나 소요되나요?

신청 기간은 상시 신청으로 연중 계속 접수되지만, 지원 확정은 내부 심사 과정을 거칩니다.

지원 기업 선정 절차

• 신청 접수: 빅데이터분석처(044-410-7102)로 전화 신청 등 기타 방식으로 접수가 가능합니다.
• 내부 심의: 접수된 신청 건들은 분기별 내부 협의회를 통해 심도 있게 검토됩니다.
• 최종 선정: 협의회 검토를 거쳐 최종 지원 기업이 선정됩니다. 즉, 신청 즉시 지원이 시작되는 것이 아니며, 내부 심사 과정을 거친 후 지원이 확정됩니다.

사업 근거는 축산법(제36조) 등 관련 법령에 기반하고 있습니다.

Q4: 서비스 신청을 위한 유일한 방법과 문의처 정보는 무엇인가요?

현재 마이데이터 서비스 신청은 주로 전화 신청을 통해 이루어지고 있습니다. 별도의 온라인 시스템보다는 담당 부서를 통해 직접 신청하는 방식을 권장합니다.

신청 및 문의처 정보

• 담당 부서: 빅데이터분석처
• 전화 문의: 044-410-7102

해당 문의처를 통해 상시 접수 기간 동안 신청이 가능하며, 접수된 내용은 이후 분기별 내부 협의회 절차를 거쳐 심의됩니다. 최종 수정일은 2025.05.12.입니다.

축산 분야의 혁신을 선도할 기업들의 적극적인 참여를 기다립니다.

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